VMD相关论文
通过处理和分析岩石破裂过程产生的声发射信号,可以获取挖矿过程中岩石内部的结构变化,对岩石破裂失稳的预警具有重大的现实意义。......
为提高齿轮箱故障诊断的准确率，本文采用变分模态分解（Variational mode decomposition，VMD）和一维残差网络（Resnet）相结合的齿轮箱故障......
针对复杂环境下高压断路器故障诊断算法的准确率和泛化性问题，提出一种声纹及振动熵特征联合的GWO-KFCM故障诊断算方法。首先，对声音......
近年来,由于人类活动和气候变化对径流序列的影响进一步加剧,使得径流序列表现出高度的非平稳性和偏态特性,给径流预报带来挑战。......
基于雷达的非接触式呼吸与心率监测是近年来发展起来的一种新兴的检测技术,相比于传统的接触式检测,基于雷达的非接触式呼吸与心率......
学位
为了准确提取轴承早期故障特征，提出了一种基于改进灰狼算法（IGWO）优化变分模态分解（VMD）的轴承早期故障诊断方法。该方法通过在传统灰......
针对行星齿轮箱振动信号相互耦合和故障诊断不准确等问题，提出一种基于特征融合与深度残差网络（ResNet）的行星齿轮箱故障诊断方法。首......
运用A0模态lamb波对罐内原油乳化层进行非浸入式液位检测。为滤去杂波，用信号EEMD分解得到的IMF1分量的能量值作为特征参数来衡量罐......
轴箱轴承是轨道车辆走行部核心部件,其运行状态直接影响行车安全。轴箱轴承与非移动设备轴承相比,服役环境更为恶劣,除了旋转运动......
轨道电路是铁路运输系统的重要信号设备,其运行质量直接影响列车运行安全和效率,受工作环境和零件老化的影响,设备会出现难以预测......
近年来,传统能源的消耗日益增加,能源危机变得越发严重。为了解决能源短缺问题,各国都在着手于新能源的开发。作为绿色清洁能源且......
异常检测是寻找或识别异常值（与数据集中正常模式不一致的值）的方法或过程,具有十分广泛的实际背景和巨大的现实应用潜力。例如,发现......
针对变分模态分解(VMD)算法预设参数选择的问题,提出了一种基于SA-GA模糊熵的VMD参数优化算法,该算法结合模拟退火算法(SA)和遗传......
虽然频率资源是无限的,但是可利用的频段是有限的,目前各个可利用频段大多已经分配完毕,那么如何高效地利用频谱资源是一个很关键......
滚动轴承是高速动车组中极为重要的一个零部件,它工作的环境复杂,面临着多种载荷和不同方式的磨损,是旋转机械中受损率极高的一个......
我国交通发展日新月异,车辆保有量与高速公路里程均位列世界第一,层出不穷的交通事故对经济社会发展带来巨大损失,对交通事故处置......
随着经济技术的发展,配电网的规模逐年扩大,作为电能从变电站至电力用户的枢纽,其供电是否可靠,直接影响着电力用户的满意程度。根......
海上风电支撑结构所处的环境复杂且恶劣,结构易发生损伤,为防止倒塌等灾难性事故的发生,有必要进行海上风电支撑结构的损伤识别研......
针对利用传统机器学习（Traditional Machine Learning,TML）算法,如反向传播（Back Propagation,BP）神经网络、支持向量机（Support Vector......
随着我国基础设施建设的不断深入,交通路网越来越发达,但在交通领域,目前仍然没有一种可靠、经济、实用的测量检测技术能对整体交......
抽水蓄能机组作为抽水蓄能电站能效转换的核心设备，发挥着维护电网稳定运行的重要作用。抽水蓄能机组负荷变化频繁、多种运行工况相......
电力系统中非线性、冲击性、波动性负载的数量不断增加，导致电网的电能质量问题不断恶化。电能质量的下降会导致用电设备数据丢失、......
轴承是机械设备的基础零部件，其质量对机械精度和性能有着重要影响，轴承品质评估作为轴承生产的关键环节，对提高轴承合格率具有举足轻......
针对轴承振动信号夹杂的噪声极大影响有用信息的提取,提出了基于遗传算法的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与......
水资源是支撑社会经济可持续发展最基本的要素之一,其中径流的变化对整个水文系统的演化具有主导作用。可靠的径流预测对流域水量......
探地雷达是一种常用的工程地球物理方法,是对地球浅层探测的有效方法之一。它的原理是利用高频电磁波在地下介质中的传播,分析解释......
本文以反坦克、反直升机智能雷为背景,研究了基于数学形态学的战场声目标识别方法,根据数学形态学分形维数在信号特征中表现的特征......
电力负荷预测对电网的能源管理和合理规划有着不可替代的作用。不仅可以为实现电能的高效利用提供参考,而且在电网的实时调度和控......
埋地钢质管道是目前输送石油、天然气的主要运输方式。然而大地中由于各种原因而广泛存在的杂散电流会对埋地钢质管道产生腐蚀破坏......
Buck变换器实际应用中工况变化复杂,因而确保其安全、稳定及可靠运转的需求越来越迫切。而研究变工况Buck电路故障特征提取能够降......
近年来,风资源因其无污染、低成本等特点得到广泛关注。由于风电的随机性和波动性,大规模并网会对系统带来巨大的不稳定性。储能系......
柴油机作为机械设备的动力之源,其运转情况对整机安全起主导作用。对柴油机进行高效精准的故障诊断不仅可以减少不必要的检修开销,......
南极是一个非常特殊的区域,它的陆地面积约占全球陆地总面积的10%,其98%的面积常年被冰雪覆盖。在当前全球气候变暖的趋势下,南极......
滚动轴承是机械设备中最重要的组成部件之一,对机械设备的安全运行提供了保障,因此,滚动轴承的故障监测就显得尤为重要。现有的滚......
随着社会经济增长,电力需求不断提升,伴随全球性的能源短缺与环境问题等,以太阳能、风能为代表的新能源发展迅猛并大规模并网。其......
随着社会对周界安防要求在距离、识别率和成本的标准不断提高,传统周界安防系统已经不能满足人们的需求,分布式振动光纤传感器通过......
摘 要：本文基于VMD和SVM理论，对实验采集到的减速箱正常运行信号波形、缺齿、断齿故障状态运行的信号波形进行VMD分解，选取峭度、能量......
针对滚动轴承故障信号易受环境噪声干扰,故障特征信息获取相对困难的问题,提出了基于变分模态分解(VMD)与快速谱峭度的滚动轴承故......
期刊
针对岩体失稳声发射信号具有非线性、非平稳的特点和在采用传统变分模式分解VMD算法对岩体失稳声发射信号去噪时分解参数K难以确定......
为提高声音信号增强效果,减小实际信号的计算量,利用可变模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与相关系数以及能量的起始......
We show that a VMD based theoretical input allows for a significantly improved accuracy for the hadronic vacuum polariza......
